목차0. 들어가며1. 7개 에이전트(agent)의 협업 - Week 8에서 만들려는 에이전트 시스템2. 파인튜닝 모델을 클라우드 GPU에서 실행 - Modal 이용3. 잠깐 떴다 사라지는 앱에서 배포된 서비스로 - 파인튜닝 모델 서비스화4. 첫 번째 에이전트 - SpecialistAgent, 그리고 전처리가 필요한 이유5. 학습이 아니라 추론(inference)에서 승부 - 상품 80만 개를 벡터 DB로6. 두 번째 에이전트 - GPT-5.1에게 RAG를 통해 비슷한 상품 5개를 쥐여주기7. 세 번째 에이전트와 앙상블 에이전트 - 셋을 섞으면 정말 더 좋아질까마무리 - 성적표가 또 뒤집혔다0. 들어가며지난 글(글 16)에서 나온 가격 예측 모델 성능 비교는 꽤 놀라웠다.3B(30억) 파라미터짜리 오픈소스..
