목차0. 들어가며1. 모델 간 성능 비교를 위한 기준 설정2. 베이스라인부터 전통 머신러닝까지3. 딥러닝 - 신경망으로 한 단계 더4. 학습 없이 이긴다 - 제로샷 프론티어 모델5. 프론티어 모델을 직접 파인튜닝해보다6. 의외의 결과, 그리고 그게 알려주는 것7. 마무리 - 전체 성적표와 다음 이야기 0. 들어가며지난 글에서는 Week 6 프로젝트 - 상품 설명 기반 가격 예측 (THE PRICE IS RIGHT)의 앞부분 데이터 전처리를 다뤘다.아마존 상품 데이터를 긁어와 정제하고, 학습 80만 / 검증 1만 / 테스트 1만 건의 데이터셋을 만들어 허깅페이스 허브에 올리는 데까지가 지난 글의 내용이었다.이번 글은 정제한 데이터를 기반으로(1) 전통 머신러닝부터(2) 딥러닝과 제로샷 프론티어 모델(3) ..
