목차1. Day 3~4 - Parameter, Token, Tokenizer, Context Window, Transformer 1. Day 3~4 - Parameter, Token, Tokenizer, Context Window, TransformerDay 3~4는 LLM 관련 개념적인 부분들을 좀 더 다루는 내용 위주였고, 해당 내용들에 대해 gpt에 질문들에 해가며 좀 더 깊이 공부했다. 실무를 하면서 대략적으로는 알고 있고 많이 들어왔던 개념들이지만, 이전까진 얄팍하게 알고 있었다면 이것들을 좀 더 깊게 파고들어서 공부해 보는 경험이었다. 1) Parameter(weight)a. parameter의 역할- 실제로 이 parameter들이 모델이 입력을 받았을 때 출력을 생성하는 것을 통제한다는..
