목차0. 들어가며1. Advanced RAG로 - 10가지 개선 기법2. 개선 ① - LLM 기반 지능형 청킹3. 개선 ② - Reranking4. 개선 ③ - Query Rewriting5. 최종 파이프라인 - 모두 합치기6. 마무리 0. 들어가며지난 글에서 RAG 평가 시스템을 만들고, 기본 RAG의 한계를 점수로 정량화했다.요약하면 이렇다.- 검색 메트릭(MRR / nDCG / Keyword Coverage)에서 전반적으로 점수가 낮고, 특히 spanning·holistic 카테고리가 약했다.- 답변 메트릭에서 풀네임 누락 같은 completeness 문제가 잡혔다.- 청크 크기·임베딩 모델만 바꾸는 단순 튜닝으로는 이 한계를 못 깬다는 결론이었다.이번 글에서는 이 한계를 깨기 위한 본질적 개선, ..
